# 唐代人物动态迁徙图：基于CBDB的量化历史实践 作者：邱勇 KVision实验室 [tang\_dai\_ren\_wu\_dong\_tai\_qian\_xi\_tu\_.mp4](/file_url/544) **摘要** 唐上下跨度三百年，以长安和洛阳为首的两大都市吸引着来自全国各地的人们，一如今日之北上。除了用当地的生产收入水平衡量城市的发达程度以外，人口的迁徙也能从一个侧面反映当时城市的兴盛程度，一个人的出生地往往不能选择，但在哪个城市度过余生却可以选择，众多名人的选择则能反应城市的吸引力。本文采用了社会网络和数据可视化的方法，对唐朝约1000名重要人物的出生地和死亡地进行可视化，以呈现宏观角度的政治、文化、经济中心变迁。 **数据集** 笔者抽取了中国历代人物传记资料库(China Biographical Database Project，简称CBDB)中唐代人物的生卒信息，包括指数年、出生地（若无则用籍贯代替）、死亡地（若无则用卒地代替）。CBDB收录了超过37万人的传记资料，并将其结构化为关系型数据库可供查询，极大地方便了数字人文工作者的工作。 **数据清洗** 接下里介绍具体在进行可视化时的主要步骤和流程，首先需要对数据进行清洗，从数据库中选取出姓名、指数年、出生地、死亡地、出生地坐标、死亡地坐标都不为空的记录。这些人物往往是历史上的重要人物。其次，在进行散点图的绘制时，对经纬度坐标进行了保留两位有效数据的处理，以合并处于同一位置的地点。由于存在同一地点在不同时期地名不同的现象，保留了出现频次高的地点名称，如将洛阳、河南府统一为洛阳。 **可视化编码** 本可视化系统包括4种可视化组件，它们分别为地理坐标系组件、时间轴组件、数据组件以及路径显示组件。地图组件为数据可视化提供包括现代地图和历史地图。时间轴组件用来控制动画播放和交互时间范围，展示不同时期人物迁徙数据的变化。数据组件通过对不同的数据类型分别可视化来辅助说明主题。 地理坐标系组件用于地图的绘制，支持在地图坐标系上绘制散点图，线集。通过提供JSON格式的数据，可以将地图进行绘制。底图采用了来自哈佛大学WorldMap项目公元741年的唐代边境图（包含道信息），并且设置了鼠标滚轮缩放的交互。 路径显示组件对迁徙轨迹进行可视化，呈现了从出生地到死亡地的轨迹线，路径组件结合了动态和静态展示，静态部分从蓝色渐变为橙色，动态部分为一个圆点从出生地匀速移动至死亡地。 ![NA](/sites/g/files/omnuum3101/files/styles/hwp_1_1__720x720_scale/public/cbdb/files/qian_xi_lu_xian_.jpg?itok=PldoOjKN) 时间组件用于控制交互时间，由于历史人物的变迁有时间跨度，我们采用时间轴的方式来实现时间组件。在步长的划分上，以10年为步长进行划分呈现“唐代人物迁徙图”。借助时间组件，用户可以点击播放按钮观看连续的动态变化，也可以在任意两个时间节点之间切换，帮助用户进行对比。 ![NA](/sites/g/files/omnuum3101/files/styles/hwp_1_1__720x720_scale/public/cbdb/files/shi_jian_zu_jian_.jpg?itok=JyPBz2OP) 数据组件针对不同的数据类型进行可视化。对于地点的编码数据通过散点图和柱状图辅助呈现，这是对大量迁徙数据的一个后统计和后编码。柱状图对生地和卒地人数最多的地方进行了排名。散点图中则将散点分两种颜色，橙色代表此处死亡人数>出生人数，蓝色反之。散点的大小则和|死亡人数-出生人数|成正比，以突显其吸引力大小。 ![NA](/sites/g/files/omnuum3101/files/styles/hwp_1_1__720x720_scale/public/cbdb/files/tu_shi_.jpg?itok=vtxIWT1b) 完整的唐代人物迁徙可视化可在电脑端访问: [http://dh.kvlab.org/cbdb\_vis/part1\_migrate\_tang.html](http://dh.kvlab.org/cbdb_vis/part1_migrate_tang.html) 欢迎留下您的宝贵意见！ **总结展望** 唐代历史上有过多次迁都，长安和洛阳究竟哪个城市的吸引力更大或许能给我们一个答案，当然，本可视化的数据样本还不够充足，在结果的呈现上可能存在偏差。另外，由于人物出生死亡年信息不全，用指数年这个二级指标代替也许会对结果产生偏差。 **开发团队** 设计开发：邱勇 数据一览：王珂 指导老师：王军 source： KVisionLab KVlab on Wechat